PLC 辦不到的事:PC-based 系統如何實現「閉環控制」?
深度解析 PC-based 架構在押出製程中的核心優勢,探討多維度解耦控制與模型預測算法如何解決傳統 PLC 的先天缺陷,實現真正穩定的智慧生產。
2026/03/19
師傅領進門,AI 修行:如何將「經驗公式」轉化為「演算法」?
探討如何透過 PC-based 系統擷取資深員工的技術精髓,將無形的製程 Know-how 轉化為數位資產,解決押出產業的人才斷層問題。
2026/04/02
換料不再是惡夢:如何縮短押出機的非生產流程時間
解析如何透過 iPD Virtual Extruder Center 的自動化排程與智慧監視模型,實現升降溫、開關機自動化,並透過融化位置計算與動態履歷回放,大幅縮短非生產流程時間,根除人為失誤
2026/05/14
再生料的挑戰:當原料物性不穩時,系統如何自適應調整?
深入探討再生料加工中,如何透過剪切黏度擬合工具 (Shear Viscosity Fitting) 掌握融膠狀態,並結合自適應控制演算法,解決原料物性不穩導致的生產波動問題
2026/06/11