大數據分析 Data Analytics

客戶常見痛點

• 大量資料分散於不同系統與設備，難以整合分析。
• 製程數據雜訊多、格式不一致，分析品質不佳。
• 缺乏數據模型或量測指標，無法支援決策。
• 現場只看報表與趨勢圖，無法深度理解異常原因。
• 缺乏數據人員或工具，無法落實資料治理。

我們的解決方案

完整的大數據分析流程

技術能力

核心技術能力

• 資料清洗、統計分析、製程異常比對
• 巨量資料處理（時間序列 / 多設備同步）
• 機器學習模型訓練與預測（趨勢 / 異常）
• 製程特徵工程與決策模型建構
• Power BI / Grafana 視覺化儀表板
• 資料庫架構設計與 ETL 流程建置

實績與案例

案例成果

• 建置跨設備時間序列分析平台，縮短問題追溯時間 70%。
• 建立數據模型後，產品良率穩定度提升 20% 以上。
• 利用大數據分析找出製程瓶頸，提升產能 10–25%。
• 導入異常自動偵測，異常反應時間從數小時降至數分鐘。