資料庫（Database Systems）

技術特點

• 支援 MSSQL、MySQL 等主流關聯式資料庫。
• 針對製造業特性進行資料表結構與查詢語法最佳化（SQL Tuning）。
• 可整合 SCADA、PLC、IoT、品質系統與 ERP 資料流。
• 數據模型可支援 AI、可視化、平台前端等多種應用。

可解決的問題

• 資料散落在不同設備、不同格式，無法整合。
• 資料庫查詢速度慢，造成現場監控延遲。
• 結構未優化，導致資料爆量後效能下降。
• AI / 可視化工具無法取得乾淨一致的資料。

技術架構

資料庫整合架構

Ref: https://www.scholarhat.com/tutorial/sqlserver/introduction-to-sql-server

技術能力

• 資料庫 Schema 設計與資料表最佳化。
• MSSQL Stored Procedure / Function 開發。
• MySQL Query Tuning 與效能監控。
• 資料清洗、ETL Pipeline 架構設計
• 跨系統資料整合（ERP / SCADA / MES）

應用案例

資料庫導入成果

Ref: https://windsongtraining.ca/setting-up-microsoft-sql-server-2019-with-a-microsoft-sample-database-for-bi/

• 將 7 部設備數據整合進統一資料庫，查詢效率提升 5 倍。
• 以 Stored Procedure 自動化數據整理，報表生成時間由 3 分鐘降至 10 秒。
• 完成多站點資料集中管理，提供後續 AI 與可視化平台核心基礎。