虛實整合（數位孿生）Digital Twin

客戶常見痛點

• 製程複雜、參數調整風險高，不敢隨意嘗試。
• 現場試產成本高、時間長、成功率不穩。
• 設備缺乏模擬工具，無法預測不同參數下的行為。
• 異常無法完全還原，難以找出真正成因。
• 員工對製程理解不足，教育訓練效率低。

我們的解決方案

數位孿生整合架構

技術能力

核心技術能力

• 設備即時資料整合（IoT / OPC UA / Modbus）
• AI 製程模型建立與預測算法
• 訊號解析與特徵建模
• 虛實雙向控制整合（控制系統 + 模型）

實績與案例

案例成果

• 押出製程成功建立 Digital Twin，可模擬參數變動對壓力、溫度與品質的影響。
• 試產成本降低 40%，製程調整速度提升 2 倍。
• 異常預測準確度達 85% 以上，能提前警示異常趨勢。
• 教育訓練時間縮短 50%，新進人員上手速度加快。