訊號分析（Signal Processing）

技術特點

• 支援多種訊號：振動、聲音、電流、扭力、壓力、溫度、光學與高速影像。
• 可進行高頻與低頻訊號擷取。
• 濾波、去噪、FFT、STFT、頻域/時域特徵擷取。
• 可整合 SCADA/IoT 系統 進行長期監測。

可解決的問題

• 設備異常無法被肉眼或基本感測器偵測。
• 振動或噪音來源不明，難以定位問題。
• 想建立 AI 模型但資料品質不足。
• 無法長期監測設備行為與健康狀態。

技術架構

多源訊號擷取與分析架構

技術能力

• 高頻訊號擷取（加速度、聲學訊號、電流波形）
• 訊號濾波、數位濾波器設計、頻譜分析（FFT / STFT）
• 影像訊號同步分析：高速攝影、熱影像監測
• 特徵擷取與數據後處理，協助 AI 建模
• 可與大數據分析結合用於預測維護

應用案例

訊號分析實績

• 透過振動與電流訊號分析，預測馬達異常提前 2 週發現。
• 利用高速影像與訊號比對，找出押出成型不穩定原因。
• 噪音頻譜分析協助改善加工設備共振問題。